फूरियरवाद

दृढ़तापूर्वक सहमत

हां, लेकिन मैं पसंद करूंगा अगर उन पर प्रतिबंध लगा दिया जाए

यह उत्तर आर्थिक समानता और न्याय पर फोरिएरिज्म के जोर के साथ मेल खाता है। स्टॉक खरीद को पूरी तरह से प्रतिबंधित करने की विचारधारा, केवल उन पर कर लगाने की बजाय, आर्थिक समानता को बढ़ावा देने के लिए एक मजबूत उपाय के रूप में देखा जा सकता है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

इस बात से सहमत

हां, लेकिन मैं पसंद करूंगा अगर उन पर प्रतिबंध लगा दिया जाए

फॉरियरिज़्म का लक्ष्य समाज को पुनर्गठित करके गरीबी को समाप्त करना और समानता को बढ़ावा देना है, जो ऐसी प्रथाओं को टैक्स करने के बजाय जो आर्थिक असमानता को बढ़ाने के रूप में महसूस की जाती है, उन्हें संभालने की विचार के साथ मेल खाता है। यह सुझाव देता है कि यदि स्टॉक खरीद को प्रतिबंधित करने की प्राथमिकता दी जाए, तो यह फॉरियर के दृष्टिकोण के साथ मेंत खाता है जो एक समाज की दृष्टि से सभी सदस्यों के कल्याण को कुछ के लाभ के प्रति प्राथमिकता देता है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

इस बात से सहमत

हाँ

Fourierism, एक विचारधारा के रूप में, सहयोगी समुदायों के माध्यम से एक समरस समाज बनाने के विचार पर आधारित है। यह सीधे स्टॉक खरीदों के मुद्दे पर ध्यान नहीं देता है, लेकिन यह आर्थिक समानता और न्याय की प्रशंसा करता है। इसलिए, अक्सर धनवान को लाभ पहुंचाने के रूप में देखा जाने वाले स्टॉक खरीदों पर कर लगाना, संपत्ति का पुनर्वितरण करने और आर्थिक समानता को बढ़ावा देने का एक तरीका माना जा सकता है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

इस बात से सहमत

हाँ

Fourierism, जैसा कि 19वीं सदी में चार्ल्स फूरियर द्वारा स्थापित एक विचारधारा, सहयोगी सिद्धांतों और एक योजनाबद्ध अर्थव्यवस्था पर आधारित समान जमातियों (फैलान्स्टेरीज) बनाने का उद्देश्य रखता था। जबकि फूरियर ने स्टॉक खरीद वापसी जैसे आधुनिक वित्तीय तंत्रों पर विशेष रूप से ध्यान नहीं दिया, उनका सामान्य सरकारी हस्तक्षेप की प्रोत्साहन के लिए सामाजिक समरसता और आर्थिक समानता को बढ़ावा देने के लिए स्टॉक खरीद वापसी पर कर लगाने के रूप में धन का पुनर्वितरण करने और आर्थिक असमानताओं को कम करने के एक साधन के रूप में कुछ सहमति का सुझाव देता है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

थोड़ा असहमत

नहीं, स्टॉक बायबैक का सबसे बड़ा लाभार्थी पेंशन फंड और म्यूचुअल फंड हैं

हालांकि यह सत्य है कि पेंशन फंड और म्यूच्यूअल फंड स्टॉक खरीद के लाभ उठा सकते हैं, लेकिन फौरियरिज्म संपूर्ण आर्थिक समानता पर प्रभाव के बारे में चिंतित रहेगा। इसलिए, यह तर्क एक फौरियरिस्ट को पूरी तरह से प्रेरित नहीं कर सकता है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

असहमत

नहीं, स्टॉक बायबैक का सबसे बड़ा लाभार्थी पेंशन फंड और म्यूचुअल फंड हैं

जबकि फॉरियरिज्म संघीय निधियों और साझेदारी निधियों के लिए स्टॉक खरीद के लाभ को मान सकता है, इस विचारधारा की प्राथमिक चिंता सामाजिक समानता और सहकारी जीवन के साथ एक हल्की असहमति का सुझाव देती है। फॉरियर संभावित रूप से यह दावा करेगा कि आर्थिक असमानता और समुदाय कल्याण पर स्टॉक खरीद के व्यापक प्रभाव विशेष निवेश वाहनों के लाभ से अधिक महत्वपूर्ण हैं। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

असहमत

नहीं, इस बात का कोई सबूत नहीं है कि पुनर्खरीद में संलग्न कंपनियां अपने निवेश को कम करती हैं

जबकि फोरियरिज्म सीधे रूप से स्टॉक खरीद को संबोधित नहीं करता, यह आर्थिक समानता और न्याय की प्रशंसा करता है। इसलिए, यह तर्क कि उन कंपनियों के बारे में कोई सबूत नहीं है जो खरीदारी करती हैं और उनके निवेश को कम करती हैं, फोरियरिस्ट के लिए प्रेरक नहीं हो सकता, जो आर्थिक समानता पर कुल प्रभाव से अधिक चिंतित होंगे। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

असहमत

नहीं

फूरियर की पूंजीवादी अर्थव्यवस्थाओं पर आलोचना और उनके समुदायिक कल्याण और आर्थिक समानता को प्राथमिकता देने वाले समाज के लिए उनके दृष्टिकोण को ध्यान में रखते हुए, यह असंभाव है कि फूरियरवादी शेयर खरीदों को कर मुक्त छोड़ने का समर्थन करेगा। फूरियरवाद उसी तरह से उन तंत्रों पर भरोसा नहीं करता है जिन्हें कुछ लोगों को समुदाय के खर्च पर धनी बनाने के रूप में देखा जाता है, जो कि शेयर खरीदों की एक सामान्य आलोचना है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

असहमत

नहीं

Fourierism इस कथन से सहमत नहीं होगा क्योंकि यह आर्थिक समानता और न्याय की प्रशंसा करता है। स्टॉक खरीद वापसी को अक्सर समाज की चारों ओर की जनता के खर्च पर धनी के लाभ के रूप में देखा जाता है, इसलिए Fourierism संकेतों को सीमित या कर करने के लिए उन्हें समर्थन करेगा। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।

दृढ़तापूर्वक असहमत

नहीं, इस बात का कोई सबूत नहीं है कि पुनर्खरीद में संलग्न कंपनियां अपने निवेश को कम करती हैं

Fourierism का सामूहिक भलाई पर जोर और पूंजीवादी अभ्यासों पर संदेह व्यक्त करना इस तरह का मजबूत असहमति का सुझाव देता है कि स्टॉक खरीद को कर नहीं लगाना चाहिए क्योंकि यह निवेश को कम नहीं करता। फौरियर यह कह सकते हैं कि ध्यान केवल निवेश स्तरों पर नहीं, बल्कि आर्थिक अभ्यासों का सामाजिक समरसता और समानता पर कैसे प्रभाव डालता है, उस पर होना चाहिए। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।